Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-9131
Autor(en): Mosthaf, Tobias
Bárdossy, András
Titel: Regionalizing nonparametric models of precipitation amounts on different temporal scales
Erscheinungsdatum: 2017
Dokumentart: Zeitschriftenartikel
Seiten: 2463-2481, 11
Erschienen in: Hydrology and earth system sciences 21 (2017), pp. 2463-2481, 11 pp.
URI: http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9148
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-91489
http://dx.doi.org/10.18419/opus-9131
ISSN: 1607-7938
1027-5606
Zusammenfassung: Parametric distribution functions are commonly used to model precipitation amounts at gauged and ungauged locations. Nonparametric distributions offer a more flexible way to model precipitation amounts. However, the nonparametric models do not exhibit parameters that can be easily regionalized for application at ungauged locations. To overcome this deficiency, we present a new interpolation scheme for nonparametric models and evaluate the usage of daily gauges for sub-daily resolutions.
Enthalten in den Sammlungen:02 Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften

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