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http://dx.doi.org/10.18419/opus-9131
Autor(en): | Mosthaf, Tobias Bárdossy, András |
Titel: | Regionalizing nonparametric models of precipitation amounts on different temporal scales |
Erscheinungsdatum: | 2017 |
Dokumentart: | Zeitschriftenartikel |
Seiten: | 2463-2481, 11 |
Erschienen in: | Hydrology and earth system sciences 21 (2017), pp. 2463-2481, 11 pp. |
URI: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-91489 http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/9148 http://dx.doi.org/10.18419/opus-9131 |
ISSN: | 1607-7938 1027-5606 |
Zusammenfassung: | Parametric distribution functions are commonly used to model precipitation amounts at gauged and ungauged locations. Nonparametric distributions offer a more flexible way to model precipitation amounts. However, the nonparametric models do not exhibit parameters that can be easily regionalized for application at ungauged locations. To overcome this deficiency, we present a new interpolation scheme for nonparametric models and evaluate the usage of daily gauges for sub-daily resolutions. |
Enthalten in den Sammlungen: | 02 Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
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