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2011
Consistency and bandwidth selection for dependent data in non-parametric functional data analysis
Müller, Simon Peter
2002
Emissionsdichteschätzung bei Time-of-Flight Positronen Emissions-Tomographie
Kuball, Silke
2008
Estimation of minimum mean squared error with variable metric from censored observations
Strobel, Matthias
2022
Inhomogeneous fractals as a Martin boundary
Kohl, Stefan
2022
Intrinsic dimension adaptive learning rates for kernel methods
Hamm, Thomas
2017
Kernel-based expectile regression
Farooq, Muhammad
2010
Kiefer-Wolfowitz type stochastic approximation with semimartingales
Schnizler, Philipp
2022
Learning with high-dimensional data
Fischer, Simon
2023
Lossless transformations and excess risk bounds in statistical inference
Györfi, László
;
Linder, Tamás
;
Walk, Harro
2013
Neue Methoden für die Optimierung verfahrenstechnischer Prozesse
Hokenmaier, Stephania
2020
Ordinal patterns in clusters of subsequent extremes of regularly varying time series
Oesting, Marco
;
Schnurr, Alexander
2012
A projection and a variational regularization method for sparse inverse problems
Offtermatt, Jonas
2018
Randomization and companion algorithms in stochastic approximation with semimartingales
Pfrommer, Timo
2023
Regression from linear models to neural networks : double descent, active learning, and sampling
Holzmüller, David
2003
Robustheitseigenschaften von Dekonvolutionsdichteschätzern bezüglich Missspezifikation der Fehlerdichte
Meister, Alexander
2013
Smoothing spline regression estimates for randomly right censored data
Winter, Stefan
2019
Spectral asymptotics for Dirichlet Laplacians on random Cantor-like sets and on their complement
Minorics, Lenon Alexander
2019
Spectral asymptotics for stretched fractals
Hauser, Elias
2015
Statistical learning of kernel-based methods for non-i.i.d. observations
Hang, Hanyuan
2006
Stochastic differential equations driven by Gaussian processes with dependent increments and related market models with memory
Schiemert, Daniel