1. OPUS

Auflistung nach Institut Institut für Stochastik und Anwendungen

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ErscheinungsdatumTitelAutor(en)
2020An approximation of solutions to heat equations defined by generalized measure theoretic LaplaciansEhnes, Tim; Hambly, Ben
1998Asymptotische Entwicklungen des Robbins-Monro-ProzessesDippon, Jürgen
2011Consistency and bandwidth selection for dependent data in non-parametric functional data analysisMüller, Simon Peter
2002Emissionsdichteschätzung bei Time-of-Flight Positronen Emissions-TomographieKuball, Silke
2008Estimation of minimum mean squared error with variable metric from censored observationsStrobel, Matthias
2022Inhomogeneous fractals as a Martin boundaryKohl, Stefan
2022Intrinsic dimension adaptive learning rates for kernel methodsHamm, Thomas
2017Kernel-based expectile regressionFarooq, Muhammad
2010Kiefer-Wolfowitz type stochastic approximation with semimartingalesSchnizler, Philipp
2022Learning with high-dimensional dataFischer, Simon
2023Lossless transformations and excess risk bounds in statistical inferenceGyörfi, László; Linder, Tamás; Walk, Harro
2013Neue Methoden für die Optimierung verfahrenstechnischer ProzesseHokenmaier, Stephania
2020Ordinal patterns in clusters of subsequent extremes of regularly varying time seriesOesting, Marco; Schnurr, Alexander
2012A projection and a variational regularization method for sparse inverse problemsOfftermatt, Jonas
2018Randomization and companion algorithms in stochastic approximation with semimartingalesPfrommer, Timo
2023Regression from linear models to neural networks : double descent, active learning, and samplingHolzmüller, David
2003Robustheitseigenschaften von Dekonvolutionsdichteschätzern bezüglich Missspezifikation der FehlerdichteMeister, Alexander
2013Smoothing spline regression estimates for randomly right censored dataWinter, Stefan
2019Spectral asymptotics for Dirichlet Laplacians on random Cantor-like sets and on their complementMinorics, Lenon Alexander
2019Spectral asymptotics for stretched fractalsHauser, Elias
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