1. OPUS

Auflistung nach Institut Institut für Stochastik und Anwendungen

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ErscheinungsdatumTitelAutor(en)
2017Kernel-based expectile regressionFarooq, Muhammad
2010Kiefer-Wolfowitz type stochastic approximation with semimartingalesSchnizler, Philipp
2022Learning with high-dimensional dataFischer, Simon
2023Lossless transformations and excess risk bounds in statistical inferenceGyörfi, László; Linder, Tamás; Walk, Harro
2013Neue Methoden für die Optimierung verfahrenstechnischer ProzesseHokenmaier, Stephania
2020Ordinal patterns in clusters of subsequent extremes of regularly varying time seriesOesting, Marco; Schnurr, Alexander
2012A projection and a variational regularization method for sparse inverse problemsOfftermatt, Jonas
2018Randomization and companion algorithms in stochastic approximation with semimartingalesPfrommer, Timo
2023Regression from linear models to neural networks : double descent, active learning, and samplingHolzmüller, David
2003Robustheitseigenschaften von Dekonvolutionsdichteschätzern bezüglich Missspezifikation der FehlerdichteMeister, Alexander
2013Smoothing spline regression estimates for randomly right censored dataWinter, Stefan
2019Spectral asymptotics for Dirichlet Laplacians on random Cantor-like sets and on their complementMinorics, Lenon Alexander
2019Spectral asymptotics for stretched fractalsHauser, Elias
2015Statistical learning of kernel-based methods for non-i.i.d. observationsHang, Hanyuan
2006Stochastic differential equations driven by Gaussian processes with dependent increments and related market models with memorySchiemert, Daniel
2020Stochastic partial differential equations on Cantor-like setsEhnes, Tim
2003Zur Analyse der Grenzdynamik von stochastischen Vielteilchensystemen am Beispiel des Pickard-Tory SedimentationsmodellsWittmann, Thorsten
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