10 Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

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Institute: search.filters.UBSInstitut.Betriebswirtschaftliches InstitutSubject: search.filters.subject.004

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    Innovationstrends bei Cloud-Services : Analyse der internationalen Patentaktivitäten
    (2023) Fritz, Theresa; Saiger, Daniel; Burr, Wolfgang
    Der Einsatz von Cloud-Computing bietet Unternehmen durch die Virtualisierung von Rechenressourcen in Verbindung mit dem Zugriff über das Internet eine Vielzahl neuer Möglichkeiten. Innovative digitale Dienstleistungen können in Form von Cloud-Services genutzt und angeboten werden. Infolge wurden die Entwicklung von Cloud-Diensten in den letzten Jahren stark vorangetrieben und eine Vielzahl von Patenten angemeldet. Neben dem Schutz vor Nachahmung dienen Patente auch als Informationsquelle für technisches Wissen sowie zur Identifikation und Früherkennung von Trends. Für die Analyse der geografischen Innovationstrends im Bereich Cloud-Services werden demzufolge Patentdaten herangezogen und die Patentaktivitäten der Länder näher untersucht. Die Verwendung von Patentdaten als Indikator für Innovationsaktivitäten zeigt, dass auf geografischer Ebene neben den USA die asiatischen Länder, hier insbesondere China, als Innovationstreiber einzustufen sind. China weist dabei aufgrund staatlicher Anreize die höchste Patentaktivität auf. Die asiatischen Länder, insbesondere China, sind somit neben den USA als Innovationstreiber im Bereich Cloud-Services zu identifizieren.
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    Ein modellbasierter Ansatz zur Lösung komplexitätsbedingter Entscheidungsprobleme in der Infrastrukturarchitektur der Finanzdienstleistungsinformatik
    (2007) Langner, Torsten; Herzwurm, Georg (Prof. Dr.)
    Diese Arbeit stellt ein begründetes Gestaltungskonzept vor, das die Infrastrukturarchitekten eines Finanzdienstleisters beim Entwurf neuer IT-Architekturen unterstützt. Das Gestaltungskonzept fokussiert primär die drei Problemdimensionen Komplexität der Infrastrukturarchitektur, Wissens-komplexität und Wissensvolumen sowie Historische Entwicklung der Finanzdienstleistungsinformatik. Durch die Adaption des Wiederverwendungskonzepts reduziert das vorgestellte Konzept zunächst die Komplexität des Architekturentwurfs im Einzelnen, um später die Komplexität der Infrastruktur im Ganzen reduzieren zu können. Hierzu wird die historisch gewachsene IT-Architekturlandschaft eines Finanzdienstleisters erfasst, dekomponiert und kategorisiert. In einem zweiten Schritt wird aus der Vielzahl der Infrastrukturkomponenten eine Selektion der zukünftig zu verwendenden Komponenten ausgewählt und durch qualitative Eigenschaften beschrieben. Die einzelnen Infrastrukturkomponenten werden in einem dritten Schritt zu qualitativ beschriebenen Architekturmustern komponiert, die den Plattformen des klassischen Maschinenbaus ähneln und der Konfiguration neuer Architekturen dienen. Zur Darstellung der Zusammenhänge der Infrastrukturarchitektur wird ein Meta-Modell entwickelt, dessen Anwendung durch ein Prozessmodell beschrieben wird. Das Prozessmodell besteht aus den drei entkoppelten Phasen Einfüh-rung, Anwendung und Pflege der Methodik. Der Eintritt in eine jeweilige Phase ist Ereignisgesteuert, so dass eine kontinuierliche Pflege der Architekturmuster erfolgt. Das Ergebnis des wiederholten Phasendurchlaufs ist ein Standard-Infrastruktur-Katalog, der zum einen die zu konfigurierbaren Architekturmustern komponierten, vorselektierten Infrastrukturkomponenten qualitativ (d. h. typisch, architektonisch und leistungstechnisch) beschreibt, und der zum anderen den Infrastrukturkomponenten und Architekturmustern strategische Entscheidungsregeln zuweist.
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    Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten
    (2013) Merz, Heiner; Herzwurm, Georg (Prof. Dr.)
    Diese Dissertation beinhaltet die empirische Herleitung und Begründung von Hypothesen zur Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten. Hierzu erfolgt im ersten Schritt eine Sekundärdatenanalyse durch Recherchen in exemplarisch repräsentativen Literaturquellen zum Thema Softwareerstellung, IT-Outsourcing und IT-Offshoring. Die dortigen, für eine externe Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten qualitätsrelevanten Faktoren werden extrahiert und aggregiert. Sie ergeben insgesamt zwölf, dort sogenannte 'erste Hypothesen' zur Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten. Diese 'ersten Hypothesen' dienen in erster Linie zur Erstellung eines Interviewleitfadens, welcher der dann folgenden Primärdatengewinnung durch Experteninterviews zugrunde liegt. Bei jeweiliger Bestätigung in den Experteninterviews (bzw. durch diese ggf. modifiziert oder erweitert durch dortige neue bzw. zusätzliche Erkenntnisse) finden Aussagen dieser 'ersten Hypothesen' Eingang in elf der insgesamt 20 empirisch begründeten Hypothesen, welche den Kern der hier vorliegenden Arbeit darstellen. Die neu hinzugekommenen, neun weiteren Hypothesen beinhalten neue Ergebnisse der Experteninterviews und waren in dieser Erkenntnis bzw. Herausarbeitung bzw. Betonung von praxeologisch entscheidenden oder kritischen Erfolgsfaktoren für die Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten in o. g. exemplarisch repräsentativen Literaturquellen so noch nicht manifestiert. In einem weiteren Schritt erfolgt aus den 20 empirisch begründeten Hypothesen die Konstruktion eines Evaluationsframeworks, d. h. eines Leitfadens um festzustellen, ob das Vorgehen in einem Softwareentwicklungsprojekt, ein Vorgehens- / Prozessmodell oder ein Prozess der Softwareentwicklung die Forderungen und Erkenntnisse der empirisch begründeten Hypothesen berücksichtigt oder beinhaltet. Abschliessend wird exemplarisch das V-Modell XT anhand dieses Evaluationsframeworks bewertet.
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    Cooperative approaches to data sharing and analysis for industrial internet of things ecosystems
    (2021) Baars, Henning; Tank, Ann; Weber, Patrick; Kemper, Hans-Georg; Lasi, Heiner; Pedell, Burkhard
    The collection and analysis of industrial Internet of Things (IIoT) data offer numerous opportunities for value creation, particularly in manufacturing industries. For small and medium-sized enterprises (SMEs), many of those opportunities are inaccessible without cooperation across enterprise borders and the sharing of data, personnel, finances, and IT resources. In this study, we suggest so-called data cooperatives as a novel approach to such settings. A data cooperative is understood as a legal unit owned by an ecosystem of cooperating SMEs and founded for supporting the members of the cooperative. In a series of 22 interviews, we developed a concept for cooperative IIoT ecosystems that we evaluated in four workshops, and we are currently implementing an IIoT ecosystem for the coolant management of a manufacturing environment. We discuss our findings and compare our approach with alternatives and its suitability for the manufacturing domain.
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    Assisted migration of application systems to cloud environments
    (2023) Juan Verdejo, Adrián; Kemper, Hans-Georg (Prof. Dr.)
    Organisations can now architect their software application systems so that they run on cloud-based software environments and make direct use of the advantages that these environments offer in terms of scalability, cost reduction, and business flexibility. Designing software with particular Infrastructure-, Platform-, or Software-as-a-Service cloud-based deployments in mind offer the potential to exploit the potential of those environments without incurring extra effort. However, many organisations are already running their application systems on their premises but want to profit from the potential improvements that running them on cloud environments would offer them. Organisations can now architect their software application systems so that they run on cloud-based software environments and make direct use of the advantages that these environments offer in terms of scalability, cost reduction, and business flexibility. Designing software with particular Infrastructure-, Platform-, or Software-as-a-Service cloud-based deployments in mind offer the potential to exploit the potential of those environments without incurring extra effort. However, many organisations are already running their application systems on their premises but want to profit from the potential improvements that running them on cloud environments would offer them. Some organisations run production application systems that are so complex that re-doing them to target a particular cloud environment as the software infrastructure is not doable. Therefore, organisations can address the challenges of migrating complex component-based software application systems to cloud environments while using the potential of virtualised environments to scale in a cost-efficient manner. Some organisations migrate their application systems in an ad-hoc fashion by just moving them to a cloud environment they have not methodologically chosen. Arguably, organisations do not profit from the capabilities that cloud environments offer to scale up or down and in or out when they adapt their application systems like that. For example, a support system could help organisations to adapt the behaviour of their application systems to the pay-per-use pricing models to improve them in terms of costs. The opportunities cloud environments offer come at the expense of challenges such as those imposing the need for organisations to adapt their application systems to the particularities of the cloud environment target for migration. Some cloud environments might restrict the kind of permissions that a component running in their infrastructure possess such as restrictions to handle sub-systems in charge of persisting data - like not allowing to access the file application system or to run a specific database management system - or limiting the ways in which components can communicate with external services - not allowing to open a socket, as an example. These constraints do not only come from the cloud provider's side but also from the organisations migrating their application systems. These might include for example limitations to the cloud-enabled application system related to the data they can host out of the organisations' premises due to data privacy and sensitivity concerns. Organisations can benefit from taking a methodological approach to migrate their application systems and analyse and plan it beforehand so as to better achieve their goals in moving data and computation while respecting their exogenous and endogenous constraints. The different moving parts of these migrated application systems make it difficult to assess the different criteria - cloud migration criteria for this dissertation - and goals that organisations want to achieve with the migration. The application systems present high variability with different cloud migration criteria affecting each other and imposing that organisations must find trade-offs to prioritise some criteria to the detriment of others. Additionally, the extent to which migrated application systems perform across the different dimensions that organisations consider when moving their application systems to cloud environments depend on the cloud environment configuration to which they migrate their application systems. Cloud providers deliver service offerings at different levels of abstraction and multiple configurations per abstraction level. The abstraction levels refer to the three usual service models: the Infrastructure-, Platform-, and Software-as-a-Service levels. Cloud configurations at each of those levels might vary by offering different target virtual machines, instance types, programming environments, cloud storage options, machine images, runtime environments, or deployment architectures. All this variability might entail different consequences in how an organisation has to plan the cloud migration to meet its cloud migration criteria while respecting software constraints. The different levels on the cloud stack bring about particular challenges and opportunities, whose effects a migrated application system can mitigate or use to its profit. Moreover, these effects might vary over time. Therefore, organisations might need to react to this changing environment and might require migrating from one cloud provider to another or from one particular configuration to another one that includes (or not) their local premises. The cloud migration DS concept is proposed in this dissertation to support organisations in the migration of their software application systems to cloud environments and adapt their application systems target for migration. The cloud migration concept allows for the modelling of the variability involved in the cloud migration decision; that is, the target application system, the organisation cloud migration criteria, and the cloud environment configurations. The System Modelling Module allows for modelling the target application system at the component level while offering the possibility to reverse-engineer existing source code to extract the appropriate structure. This module also lets organisations model the architectural constraints that their application systems impose into the migrated system. The Migration Criteria Modelling Module applies the Analytic Hierarchy Process to multi-criteria decision analysis in order to consider the trade-offs that organisations must consider in regard to the aspects they value as the factor driving their decision to migrate to cloud environments. The Cloud Environments Modelling Module allows for modelling the cloud environment configurations cloud providers supply so that the proposed concept can generate cloud migration alternatives. Alternatives stemming from the coupling of the cloud service descriptions and the other two input models previously explained. The cloud migration alternatives generator takes into account the three models to compute valid cloud migration alternatives that respect constraints to the application system and migration. The migration alternatives generator combines different deployment options to the selected cloud environments and the local premises and assess the potential of those alternatives according to the cloud migration criteria that organisations state. These are alternatives to cloud migration that plan to deploy software components to the cloud environments and the local premises. The cloud migration concept assesses the cloud migration alternatives either automatically or with human intervention with. The human intervention has organisations manually weighing cloud migration alternatives for the particular cloud migration criteria for which there are not any automatic metric to assess them. The experiments and evaluation show the applicability of the cloud migration DS concept and its relevance for research and market domains. The evaluation follows prototyping and scenarios research methods to develop and use the prototype of the proposed concept. The prototype brings together the above modules for experimentation purposes. Prior to putting the prototype into play in real settings, a preliminary analysis is conducted to study whether the prototype is a functional and faithful implementation of the proposed concept. The evaluation of the proposed concept uses three realistic and complex scenarios. In each scenario, an organisation intends cloud migrating its heterogeneous application systems and have the potential to benefit from the cloud migration support offered by the concept proposed in this dissertation.