10 Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
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Item Open Access Innovationstrends bei Cloud-Services : Analyse der internationalen Patentaktivitäten(2023) Fritz, Theresa; Saiger, Daniel; Burr, WolfgangDer Einsatz von Cloud-Computing bietet Unternehmen durch die Virtualisierung von Rechenressourcen in Verbindung mit dem Zugriff über das Internet eine Vielzahl neuer Möglichkeiten. Innovative digitale Dienstleistungen können in Form von Cloud-Services genutzt und angeboten werden. Infolge wurden die Entwicklung von Cloud-Diensten in den letzten Jahren stark vorangetrieben und eine Vielzahl von Patenten angemeldet. Neben dem Schutz vor Nachahmung dienen Patente auch als Informationsquelle für technisches Wissen sowie zur Identifikation und Früherkennung von Trends. Für die Analyse der geografischen Innovationstrends im Bereich Cloud-Services werden demzufolge Patentdaten herangezogen und die Patentaktivitäten der Länder näher untersucht. Die Verwendung von Patentdaten als Indikator für Innovationsaktivitäten zeigt, dass auf geografischer Ebene neben den USA die asiatischen Länder, hier insbesondere China, als Innovationstreiber einzustufen sind. China weist dabei aufgrund staatlicher Anreize die höchste Patentaktivität auf. Die asiatischen Länder, insbesondere China, sind somit neben den USA als Innovationstreiber im Bereich Cloud-Services zu identifizieren.Item Open Access Who captures value from hackathons? : innovation contests with collective intelligence tools bridging creativity and coupled open innovation(2023) Attalah, Issam; Nylund, Petra A.; Brem, AlexanderBalancing value creation and value capture is a fundamental strategic issue for the management of open innovation. Insufficient compensation for created value may hinder the participation of a firm or individual in open innovation. It can thus provide an obstacle to the open innovation process as a whole. Hackathons provide an attractive setting for studying value appropriation in open innovation by actors of different types and with varying bargaining power. We define hackathons as idea competitions on specific topics in the form of a time‐limited event. These competitions have gained more popularity throughout the years and have recently become more prominent. Therefore, an abductive empirical study was carried out in an international set‐up with multiple embedded cases of hackathons. Results indicate that hackathons offer coupled open innovation processes. The value captured by the initiator of a hackathon in the form of inbound open innovation is balanced by outbound knowledge flows towards participants as well as with sideways knowledge flows between participants, which are a result of the generation of collective intelligence. Collective intelligence is thus identified as an alternative mechanism for value capture from open innovation.Item Open Access Evaluation of conversational agents: understanding culture, context and environment in emotion detection(2022) Teye, Martha T.; Missah, Yaw Marfo; Ahene, Emmanuel; Frimpong, TwumValuable decisions and highly prioritized analysis now depend on applications such as facial biometrics, social media photo tagging, and human robots interactions. However, the ability to successfully deploy such applications is based on their efficiencies on tested use cases taking into consideration possible edge cases. Over the years, lots of generalized solutions have been implemented to mimic human emotions including sarcasm. However, factors such as geographical location or cultural difference have not been explored fully amidst its relevance in resolving ethical issues and improving conversational AI (Artificial Intelligence). In this paper, we seek to address the potential challenges in the usage of conversational AI within Black African society. We develop an emotion prediction model with accuracies ranging between 85% and 96%. Our model combines both speech and image data to detect the seven basic emotions with a focus on also identifying sarcasm. It uses 3-layers of the Convolutional Neural Network in addition to a new Audio-Frame Mean Expression (AFME) algorithm and focuses on model pre-processing and post-processing stages. In the end, our proposed solution contributes to maintaining the credibility of an emotion recognition system in conversational AIs.Item Open Access Ein modellbasierter Ansatz zur Lösung komplexitätsbedingter Entscheidungsprobleme in der Infrastrukturarchitektur der Finanzdienstleistungsinformatik(2007) Langner, Torsten; Herzwurm, Georg (Prof. Dr.)Diese Arbeit stellt ein begründetes Gestaltungskonzept vor, das die Infrastrukturarchitekten eines Finanzdienstleisters beim Entwurf neuer IT-Architekturen unterstützt. Das Gestaltungskonzept fokussiert primär die drei Problemdimensionen Komplexität der Infrastrukturarchitektur, Wissens-komplexität und Wissensvolumen sowie Historische Entwicklung der Finanzdienstleistungsinformatik. Durch die Adaption des Wiederverwendungskonzepts reduziert das vorgestellte Konzept zunächst die Komplexität des Architekturentwurfs im Einzelnen, um später die Komplexität der Infrastruktur im Ganzen reduzieren zu können. Hierzu wird die historisch gewachsene IT-Architekturlandschaft eines Finanzdienstleisters erfasst, dekomponiert und kategorisiert. In einem zweiten Schritt wird aus der Vielzahl der Infrastrukturkomponenten eine Selektion der zukünftig zu verwendenden Komponenten ausgewählt und durch qualitative Eigenschaften beschrieben. Die einzelnen Infrastrukturkomponenten werden in einem dritten Schritt zu qualitativ beschriebenen Architekturmustern komponiert, die den Plattformen des klassischen Maschinenbaus ähneln und der Konfiguration neuer Architekturen dienen. Zur Darstellung der Zusammenhänge der Infrastrukturarchitektur wird ein Meta-Modell entwickelt, dessen Anwendung durch ein Prozessmodell beschrieben wird. Das Prozessmodell besteht aus den drei entkoppelten Phasen Einfüh-rung, Anwendung und Pflege der Methodik. Der Eintritt in eine jeweilige Phase ist Ereignisgesteuert, so dass eine kontinuierliche Pflege der Architekturmuster erfolgt. Das Ergebnis des wiederholten Phasendurchlaufs ist ein Standard-Infrastruktur-Katalog, der zum einen die zu konfigurierbaren Architekturmustern komponierten, vorselektierten Infrastrukturkomponenten qualitativ (d. h. typisch, architektonisch und leistungstechnisch) beschreibt, und der zum anderen den Infrastrukturkomponenten und Architekturmustern strategische Entscheidungsregeln zuweist.Item Open Access Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten(2013) Merz, Heiner; Herzwurm, Georg (Prof. Dr.)Diese Dissertation beinhaltet die empirische Herleitung und Begründung von Hypothesen zur Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten. Hierzu erfolgt im ersten Schritt eine Sekundärdatenanalyse durch Recherchen in exemplarisch repräsentativen Literaturquellen zum Thema Softwareerstellung, IT-Outsourcing und IT-Offshoring. Die dortigen, für eine externe Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten qualitätsrelevanten Faktoren werden extrahiert und aggregiert. Sie ergeben insgesamt zwölf, dort sogenannte 'erste Hypothesen' zur Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten. Diese 'ersten Hypothesen' dienen in erster Linie zur Erstellung eines Interviewleitfadens, welcher der dann folgenden Primärdatengewinnung durch Experteninterviews zugrunde liegt. Bei jeweiliger Bestätigung in den Experteninterviews (bzw. durch diese ggf. modifiziert oder erweitert durch dortige neue bzw. zusätzliche Erkenntnisse) finden Aussagen dieser 'ersten Hypothesen' Eingang in elf der insgesamt 20 empirisch begründeten Hypothesen, welche den Kern der hier vorliegenden Arbeit darstellen. Die neu hinzugekommenen, neun weiteren Hypothesen beinhalten neue Ergebnisse der Experteninterviews und waren in dieser Erkenntnis bzw. Herausarbeitung bzw. Betonung von praxeologisch entscheidenden oder kritischen Erfolgsfaktoren für die Qualitätssicherung bei externer Vergabe von Softwareentwicklungsprojekten in o. g. exemplarisch repräsentativen Literaturquellen so noch nicht manifestiert. In einem weiteren Schritt erfolgt aus den 20 empirisch begründeten Hypothesen die Konstruktion eines Evaluationsframeworks, d. h. eines Leitfadens um festzustellen, ob das Vorgehen in einem Softwareentwicklungsprojekt, ein Vorgehens- / Prozessmodell oder ein Prozess der Softwareentwicklung die Forderungen und Erkenntnisse der empirisch begründeten Hypothesen berücksichtigt oder beinhaltet. Abschliessend wird exemplarisch das V-Modell XT anhand dieses Evaluationsframeworks bewertet.Item Open Access Genetische Algorithmen in der Losgrößenbestimmung(2023) Larche, DominikItem Open Access BeeLife : a mobile application to foster environmental awareness in classroom settings(2024) Stock, Adrian; Stock, Oliver; Mönch, Julia; Suren, Markus; Koch, Nadine Nicole; Rey, Günter Daniel; Wirzberger, MariaIntroduction: Significant threats to our environment tremendously affect biodiversity and related gains. Particularly wild bees actively contribute by pollinating plants and trees. Their increasing extinction comes with devastating consequences for nutrition and stability of our ecosystem. However, most people lack awareness about those species and their living conditions, preventing them to take on responsibility. Methods: We introduce an intervention consisting of a mobile app and related project workshops that foster responsibility already at an early stage in life. Drawing on principles from multimedia learning and child-centered design, six gamified levels and accompanying nature-based activities sensitize for the importance of wild bees and their role for a stable and diverse ecosystem. A pilot evaluation across three schools, involving 44 children aged between 9 and 12, included a pre-, post-, and delayed post-test to inspect app usability and learning gains. Results: Most children perceived the app as intuitive, engaging, and visually appealing, and sustainably benefited from our intervention in terms of retention performance. Teacher interviews following the intervention support the fit with the envisioned target group and the classroom setting. Discussion: Taken together, the obtained evidence emphasizes the benefits of our intervention, even though our sample size was limited due to dropouts. Future extensions might include adaptive instructional design elements to increase observable learning gains.Item Open Access Decoding mental effort in a quasi-realistic scenario : a feasibility study on multimodal data fusion and classification(2023) Gado, Sabrina; Lingelbach, Katharina; Wirzberger, Maria; Vukelić, MathiasHumans’ performance varies due to the mental resources that are available to successfully pursue a task. To monitor users’ current cognitive resources in naturalistic scenarios, it is essential to not only measure demands induced by the task itself but also consider situational and environmental influences. We conducted a multimodal study with 18 participants (nine female, M = 25.9 with SD = 3.8 years). In this study, we recorded respiratory, ocular, cardiac, and brain activity using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) while participants performed an adapted version of the warship commander task with concurrent emotional speech distraction. We tested the feasibility of decoding the experienced mental effort with a multimodal machine learning architecture. The architecture comprised feature engineering, model optimisation, and model selection to combine multimodal measurements in a cross-subject classification. Our approach reduces possible overfitting and reliably distinguishes two different levels of mental effort. These findings contribute to the prediction of different states of mental effort and pave the way toward generalised state monitoring across individuals in realistic applications.Item Open Access Cooperative approaches to data sharing and analysis for industrial internet of things ecosystems(2021) Baars, Henning; Tank, Ann; Weber, Patrick; Kemper, Hans-Georg; Lasi, Heiner; Pedell, BurkhardThe collection and analysis of industrial Internet of Things (IIoT) data offer numerous opportunities for value creation, particularly in manufacturing industries. For small and medium-sized enterprises (SMEs), many of those opportunities are inaccessible without cooperation across enterprise borders and the sharing of data, personnel, finances, and IT resources. In this study, we suggest so-called data cooperatives as a novel approach to such settings. A data cooperative is understood as a legal unit owned by an ecosystem of cooperating SMEs and founded for supporting the members of the cooperative. In a series of 22 interviews, we developed a concept for cooperative IIoT ecosystems that we evaluated in four workshops, and we are currently implementing an IIoT ecosystem for the coolant management of a manufacturing environment. We discuss our findings and compare our approach with alternatives and its suitability for the manufacturing domain.Item Open Access Internet of Things (IoT) technology research in business and management literature : results from a co-citation analysis(2021) Korte, Andreas; Tiberius, Victor; Brem, AlexanderIn coherence with the progressive digitalization of all areas of life, the Internet of Things (IoT) is a flourishing concept in both research and practice. Due to the increasing scholarly attention, the literature landscape has become scattered and fragmented. With a focus on the commercial application of the IoT and corresponding research, we employ a co-citation analysis and literature review to structure the field. We find and describe 19 research themes. To consolidate the extant research, we propose a research framework, which is based on a theoretical implementation process of IoT as a concept, specific IoT applications, or architectures integrated in an adapted input-process-output model. The main variables of the model are an initial definition and conceptualization of an IoT concept (input), which goes through an evaluation process (process), before it is implemented and can have an impact in practice (output). The paper contributes to interdisciplinary research relating to a business and management perspective on IoT by providing a holistic overview of predominant research themes and an integrative research framework.